研究の方向性

おはようございます、串田です。

前回のブログで御報告したように、面白い分析結果を得ることができました。

そこで、私たちは分析結果をもとに先生へ相談に行くことに。

すると、先生からは

“4つのタイプ

１：コンテンツの変換数が多く、原作からの時間が長い

２：コンテンツの変換数が多く、原作からの時間が短い

３：コンテンツの変換数が少なく、原作からの時間が長い

４：コンテンツの変換数が少なく、原作からの時間が短い

に分けて、それぞれの売れる法則を見つけたら”という貴重なアドバイスを頂くことが出来ました。相談前まではそれぞれのタイプには優劣があると思っていたため、このアドバイスは私たちにとって新鮮でした。先生とのディスカッションの中で、それぞれのタイプは何かしらの都合上選択せざるをえない可能性がある、ということに気づき、それぞれの売れる戦略を描くことは、実務者の方にもとても有益だという結論に至りました。そこで、私たちは４つのタイプそれぞれの売れる法則を見つけていくことにしました。

また“そろそろ、実務者の方にも相談して、この結果がなぜでたのか探っていく必要がある”とご助言を頂きました。確かに分析結果は出したものの、何故このような結果に至ったのかという理由は、まだわかりません。その背後にあるロジックを紡ぎださなければ、現象の本質には辿りつけない、実務者の方なら何かヒントを得られるのではないか、と先生が考えてくださり、私たちはさっそくインタビューを行うことにしました。

私たちは映画界の方にインタビュー依頼を行いつつ、自分たちでもある程度、映画の知識を持って、臨まなければインタビュー相手に熱意が伝わらないだろうと、今まで読んできたキネマ旬報の記事や書籍を、読み返したりしました。

また読み直すのか・・・という気持ちもありますが、実務者の方はプロフェッショナルです。失礼のないよう、知識を蓄え、頑張り抜きたいと思います。

それでは今日はこのへんで。

串田

分析再チャレンジ、発見か！？

こんにちは、平野です。

前回お伝えした通り、新しい分析にかけてみました！

相関関係が面白く無いなら、ほかの関係はないだろうか？ということで、「交互作用」をみるために、「二要因分散分析」という分析を行いました。

そして、その結果「数」と「映画化までの時間」に交互作用があることが判明しました！

・・・交互作用って何？分散分析って何？という疑問が浮かんだかと思います。

もちろん説明します！

「交互作用」とは、他の要因の水準によって、ある要因が従属変数に与える効果が異なることを指します。（また、従属変数とは「牛乳を飲むと、身長が伸びる」という仮説を例にとるとすると、「身長の高さ」になります。つまり、何かの要因が影響を与える結果のことを言います！ちなみに独立変数というのは、この例でいうと「牛乳を飲む量」になります！）「二要因分散分析」では数値しか出ないため、どのような交互作用が出ているかを理解するためにはグラフを書いて実際に値の変動を見てみることが必要になるのです。

（「交互作用」と「二要因分散分析」については、ハンバーガーの統計学の第７章を参照：http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap7/sec0.html）

さて、今回私たちが交互作用を見て出た分析結果は「原作から映画化までの時間が長い場合は、コンテンツ変換数が多いほど興行収益は増加する。しかし、原作から映画化までの時間が短い場合場は、コンテンツ変換数が多いほど興行収益は減少する」というものです。

簡単に言うと、

「ただ、コンテンツ変換を繰り返せば売れるってことではない。長い時間をかけてじっくりやるのがコツ。短い時間でちゃちゃっとしても上手くいかないよ！」ということです。

・・・これは前回の結果よりも面白い結果が出ましたよ！！

なぜ面白いのか。それはメディアミックスの定説に対するアンチテーゼであるからです！メディアミックスとは、雑誌やテレビCMなど複数のメディアを組み合わせて商品を宣伝することを指します。定説では、短い時間に、多くのメディアを使って宣伝することがよしとされていました。しかし、今回の結果を見てみると、メディアミックスは、短い時間よりも、長い時間をかけて行うほうが良いと言えそうです。つまり、「定説でいわれていることと、真逆の結果が出た！」ということです。

なぜ、（定説では）最も売れるとされていた戦略が、否定されるという結果が出たのでしょうか？もしかしたら、企業にはその戦略を取らざるをえない理由があったのかもしれませんが、どうなのでしょうか・・？

分析結果も出て、研究は深みを増してきたように感じます！

今後は、交互作用の結果を元に、実際の映画製作ケースを見ながら、本質に迫っていきたいと思います！！

平野

右往左往中

お久しぶりです。

映画班の串田です。

夏合宿以降、原作から映画化までの過程に着目して、興行的に高い収益を上げる映画の特徴を描くという方針を探っていました。しかしながら、前回行った分析結果は当たり前すぎて、研究として面白くないのでは、と班でも悩んでいました。

そこで私たちは、夏合宿で“映画の個別の事例を見てみたら”というフィードバックを頂いたことを思い出し、そのアドバイスを生かそうということになりました。成功・失敗した映画の双方の映画に関する文献を、早稲田の中央図書館に籠って、映画専門雑誌“キネマ旬報”を読み漁ることにしました。特に、三階にあるバックナンバー書庫には過去の経営学や経済学、文学の雑誌が過去何十年分揃っていて便利なので、ぜひ利用してみてください。

図書館で読み漁ること数日、私たちは成功・失敗事例を見つけ出すことができ、それぞれを比較検討しながら、重要な要素を探しました。さらに、私たちはそれらの情報をもとに一つの仮説を立ててみました。

“コンテンツが変化する中で、コンテンツの世界観を保ち、売れるコンテンツのまま映画に換えるということが大事であり、それを可能にするのはコアとなる制作者群を形成しなければいけない。”

これはデータだけからは絶対に見つけられない発見でした。データばかりを使って、仮説を立てるのは現実の事例と乖離を引き起こして、何もおもしろくないものになってしまう。

個人的には大きな教訓となりました。

それからは小説・マンガ・ドラマ・アニメ・映画ごとの制作者をデータベース化作業に取り組んでいました。小説・マンガはネット上にデータが存在しないので国会図書館へ行き

小説・マンガの発行元を一冊ずつ調べていました。そして、そのデータをもとに再び分析にかけました。

しかし、ドラマを辿った映画だけしか制作者群が形成されていない。

小説に関与した人が、映画に関わっていない。

これでは、ドラマを辿った映画にしか言えないのではないか。

研究を始めて、私たちは大きな壁にぶつかりました。

“そもそもこの研究の方向性が見えない・・・・”

私たちは根本的な問題の浮上に対し、悩みに悩みましたが、

“とりあえず一回立ち戻ってみて、データを分析にかけてみよう”

ということで、、自分たちの過去の研究を振り返り、色々な分析にかけてみることに。

なかなか一筋縄ではいかない私たちの班の研究ですが、探究心を忘れず頑張りたいと思います。

それでは、また次回に！！

串田

統計分析敢行！！！しかし…

班員の助けもあり、大学院進学が無事決まりました。
感無量です。
映画班最後の一人、平野貴士です。
               
今回は、分析のためのデータベース作成と分析結果について書きますね！

 

前回は、原作から映画までの過程をまとめたデータベースを作りました。 これは、映画のもととなる原作が、どのような媒体を経て映画化されるに至ったのかを、忠実にまとめたデータベースです。 「番号－映画名－公開年月－原作コンテンツ①－その年月－変換後コンテンツ－その年月－…－映画―その年月」のように、エクセル一行の中のそれぞれのセルに、各情報が入っています。
しかし、このままの形では統計分析にかけることはできません。統計分析をするにはこれらのデータを、さらに数字へ置き換える必要があるのです。

原作から映画までの過程をまとめたデータベース①

私たちは、コンテンツがその世界観を変えながら、マンガやドラマなどの様々なメディア媒体に移り変わる現象を、「コンテンツ変換」と呼んでいましたね。
さらに私たちは、コンテンツ変換を以下の４つの切り口で見ることにしました。
「数」：コンテンツ変換を何回したか。
「種類」　：コンテンツ変換過程に何種類の媒体があるか
「原作出現から映画化されるまでの時間」：原作の出現から映画化までに、何ヶ月かかったか。
「コンテンツ変換の平均所要時間」：（「原作出現から映画化されるまでの時間」／コンテンツ変換数）
これは、前回のデータベースを分析用に加工したデータベースです。

①  のデータベースを元に、すべての映画の「数」「種類」「原作からの時間」「平均時間」

を算出したものになります。これでデータ加工は終了です！！

 

次に加工が済んだデータを用いて、相関分析という統計分析をしました。
相関関係とは、２つの変数が相互に関係していることを指し、そのような関係を分析することを相関分析と言います。誤解を恐れずに言うと、「気温が高くなるほど、アイスの売上が上がる」のような関係のことです。
（分析の手法については、ブログの内容が分かる程度に、触れるつもりです。もっと詳しく知りたい方は、「ハンバーガーの統計学」http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/index.html）というサイトをご参照ください。とてもわかりやすい説明を読むことができます！！）

 

分析の結果、興行収益を相関関係が生じていたのは、「数・種類・ドラマ」でした。つまり、コンテンツ変換の数と種類が多いほど、また、経路にドラマが入っていると、興行収益が上がるという結果が言えそうです。

・・でも、この結果って普通ですよね？？
「多種多様な媒体による宣伝」と「ドラマからの映画化」によって、映画の興行収益が上がることは、業界の人々の中では一般的なことです。感覚的に気づいていて、「もう知っている」と思われていることを研究しても、その研究に大きな価値は有りません。
（もちろん実証したという価値はあるのですが・・・。）
なにか、もっと意外性のある傾向は無いのか、まだまだ探ってみる必要がありそうです。

平野

データベース構築

暑かった夏も終わりに近づいていますね。

すると、スポーツの、食欲の、芸術の、そして読書の”秋”ですね。

虫の音と共に、床についています。

どうも、湯尾大祐です。

前回の夏合宿でOB/OGから、個別事例を探っていくようアドバイスをいただいたのですが、事例をみるにしても何に注目して、読んでいったらいいのか分かりませんでした。そこで、班のメンバーと相談して、データを構築して少しでも特徴を洗い出してから、文献を読んだ方が効果的だという意見になりました。なので、事例は探しつつも、まずは前回の夏合宿で院生の方から頂いたアドバイスを参考に、データベースの構築に取り組むことにしました。

最初の記事でも記載しましたが、私たちは、原作発売・発行から、その原作が映画化されるまでに、異なる種類の媒体をたどって映画化されるまでの過程を「コンテンツ変換」と名付け、その過程をひとつひとつ辿っていくことで、売れる映画の法則性を明らかにしようとしています。

では、その過程をどのように追いかけているか。

それは、皆さんのパソコンにも入っているエクセルにお世話になっています。

下の図のような感じで映画名、公開年、月、コンテンツ１（最初のコンテンツ）・・・のように、映画を一つずつ調べ、まとめていくのです。

その際のソースは、国立国会図書館ホームページ（http://www.ndl.go.jp/）や、テレビドラマデータベース（http://www.tvdrama-db.com/）　です。ここには、ドラマ・アニメ・小説・マンガといったものが集約されているので、すぐに発見できます。

この作業を何度も繰り返していき、本日ついに１９９０年～２００９年までの邦画のデータベースが完成しました。

その際、量が膨大だったので、班員で担当を決めて、それぞれが入力を行いました。入力ミスを防ぐため、自分の担当範囲の打ち込みが終わったら他の人が打ち込み終わった範囲をもう一度調べ直すという、ダブルチェック体制を取りました。（チェック作業では、精神力が試されました…。）

データベースには、原作から映画までの成り行きが描かれています。そのため、小説からドラマに、そこから映画に到達したりマンガからアニメに、そこから映画制作に至ったり、多くの流れが見て取ることができます。

けれど、定量的アプローチの醍醐味はここからです。私たちはやっとスタートラインに立てました。定量研究はエクセルにデータを打ち込むだけで終わりでなく、”データと対話”をしていくことに意味があるのです。つまり、私たちがまとめたデータから、どのような現象が起こっているのか、意味づけをしていく作業が重要なのです。私たちはさっそく、この作業に移ることにしました。

すると、原作を用いた映画数は年月が経つにつれて、全映画作品に占める割合が増加していることや、1990年代は、アニメや小説の原作が多くなるが、2000年代にはドラマが用いられることが多くなっていること、1998年に一気にコンテンツ変換数が多い映画が増えていることなどが、データから読み取れました。

しかし、データを重点的に見ていくと言ったのですが、忘れてならないのは、データのみに頼るのではなく、夏合宿でもOBからアドバイスを頂いたような論文や雑誌記事など、他の情報も取り入れながらやっていくことですね。なぜなら、データは確かにその時代の流行の傾向を数値で表しますが、その流行を作った人間たちはどのような働きをしていたのか、あるいはその傾向を違った見方で捉えている第三者達もいるからです。だから、映画産業に関する書籍、専門誌のインタビュー記事、学者が執筆した論文など、多くの情報を自分たちに取り入れながら、数値データを統合して研究を進めていくことがこれからは必要だと思っています。

それでは！

夏合宿を終えて

はじめまして。井上ゼミ8期の串田一生（かずき）です。

今回は、初投稿ということもあり、はじめに私たちの自己紹介と研究内容について説明したいと思います。さらに6日前に終えたばかりの夏合宿について触れていきます。

１：映画班のメンバー紹介

①  平野貴士（愛称：ひらやん）

主張が激しいメンバーのなかでは調整役に徹する緩衝材。

将来、学者になるために只今、院試にむけて勉強中。

研究にかんしてのひたむきさと、持続力は誰にも負けない。

②  湯尾大祐（愛称：だいすけ：ゆおちゃん）

6月にアメリカ留学から帰国したばかりのサッカー少年。

周りを気遣う優しさと高校サッカーで鍛えた徹夜も軽々にこなすバイタリティは群を抜く。

最近の口癖は「アメリカだと・・・・。」

③  串田一生（愛称：くっしー）

意見のぶつかり合いにどんどん突っ込む暴走列車。

よくもわるくもメンバー１主張が激しい男。

ただ、雰囲気が悪くなったときの、笑いの取り方には定評があると

自分のなかで勝手に思い込んでいる。

そんな個性豊かな私たち3人で、これから頑張って研究に取り組んでいきます。

２：映画班の研究内容

私たちは、日本の映画業界を対象にして、特にその”原作”に注目しています。近年、日本の映画は洋画の総売上を抜き、高い興行収益を上げるようになってきました。その背景には、様々な要因がありますが、既に売れている作品を映画化する手法が挙げられます。例えば、小説やマンガといった、紙媒体の作品。アニメやドラマといった、映像媒体の作品。他にも、写真集や史実、絵本からというのも存在します。

（こういうところからヒントを得て映画化する日本はさすがだと個人的に思います）

こういった原作が、映画まで違う媒体を、たどって映画化されるまでの過程を私たちは「コンテンツ変換」と名付け、映画が生まれるスタートから時系列的に追いかけています。そのなかで、どういった過程を踏むことが、映画の興行収益をあげるために重要なのか？

視聴者にとても認知されているドラマを映画化することが重要なのか？

映画公開前に関連小説やアニメなどを放映し、映画にすることが重要なのか？

このような疑問をもとに、映画公開までのプロセスに焦点をあてて、研究をおこなっています。

３：夏合宿

ここまで軽く自己紹介と研究内容をしてきましたが、ここからは、井上ゼミ恒例の夏合宿について話していきます。

つい6日前、私たちは夏合宿にいってまいりました。そんな夏合宿には、井上ゼミのOB/OGの方々が来てくださいます。私たちも先輩方にみてもらうことができる機会だ！ということで、強い意気込みを持って発表に臨みました。しかし、かえってきたアドバイスは、厳しく鋭かったです。

「現実的には、どういった感じで起こっているの？雑誌記事や文献などみてみた？」

「データを整理するのも重要だけど、もっと個別事例をみていくべきだよね。踊る大捜査線とかどうなの？」

私たちは質問に答えるのに戸惑ってしまいました。しかしながら、データベース構築に追われていた自分たちにとって、過去に論文を執筆されてきた先輩たちの意見は、とても貴重でした。これから、データベースの構築に加えて、個別事例の検索という新たにやるべきことが見えてきからです。

また、院生のかたにはデータベース構築のアドバイスもマンツーマンで教えていただきました。映画ができるまでの経路がわかるようなデータベースを作る方法です。すべての映画について、映画のタイトル、映画の公開年月日、原作のタイトル、原作の製作年月日、原作の媒体を調べて、エクセルのセルに記述していくというやり方でした。

発表の後は、OB/OGや院生の方とともにバーベキューを行い、楽しい時間を過ごすことができました。仕事のお話、昔のゼミはどのような雰囲気で研究や活動に取り組んでいたか、といった普段なかなか聞くことのできないお話しを聞くことができ、とても貴重な時間となりました。こういったところで井上ゼミの文化が伝承されていくのだなと、個人的に感じています。

まだまだ、データの打ち込みや分析等、先は長いですが頑張っていい論文を書ききりたいと思います。

それでは

串田。